Мероприятие проходит только на офлайн-площадке форума
Молодежная дискуссионная площадка «Сетевые проекты консорциума исследователей больших данных – перспективы для студентов и молодых ученых»
Университетский консорциум исследователей больших данных реализует образовательную программу «Контент аналитика» по подготовке специалистов, способных «готовить» топливо для алгоритмов искусственного интеллекта. Выпускники программы становятся ядром вузовских центров прикладного анализа данных и участвуют в реализации научных и прикладных проектов в университете. Национальная Ассоциация Университетского Киберспорта (Н.А.У.К.А) приглашает студентов принять участие в развитии киберспортивного направления в вузе: студенческие сборные по основным игровым дисциплинам, изучение поведения в играх и его корреляция с личностными характеристиками человека, а также использование элементов киберспорта в образовании.
Офлайн
Рекомендации
09:00 – 11:30
15:00 – 17:30 (Якт)
10 June
Северо-Восточный федеральный университет, Главный учебный корпус, зал видеоконференций ИЯКН СВ РФ СВФУ
Заведующий кафедрой перевода и прикладной лингвистики, директор Научно-образовательного центра "Интегративное переводоведение приарктического пространства" Северный (Арктический) федеральный университет им. М.В. Ломоносова
Научный сотрудник проектно-учебной лаборатории «Развитие университетов» Института образования НИУ Высшая школа экономики
Участники сессии
Подробнее о спикере
Вячеслав Гойко
Директор Центра прикладного анализа больших данных Томский государственный университет
Подробнее о спикере
Михаил Мягков
Научный руководитель лаборатории наук о больших данных и проблемах общества ТГУ, советник ректора СВФУ, профессор Университета штата Орегон, США, председатель Университетского консорциума исследователей больших данных Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова
17:00 – 18:30 (Якт)
Экспертная дискуссия «Платформенные решения в управлении развитием геостратегической территории»
16:00 – 17:30 (Якт)
Заседание Университетского консорциума исследователей больших данных. «Большие данные и устойчивое развитие геостратегических территорий»
