Регистрация Войти
Ко всем спикерам
Вячеслав Гойко
Директор Центра прикладного анализа больших данных, Томский государственный университет
События спикера
05:00 – 06:30
11:00 – 12:30 (Якт)
11 июня
Северо-Восточный федеральный университет, Корпус факультетов естественных наук, Пространство коллективной работы «Точка кипения СВФУ», Зал «Север»
Панельная дискуссия / круглый стол
Экспертная дискуссия «Цифровая связанность системы образования России. Цифровая пересборка университетов в новых условиях»
Цифровая трансформация высшей школы - генеральная линия развития отечественного университетского сообщества.
Цифровизация образования, переформатирование традиционной системы обучения резко ускорились в период пандемии. Санкции не могут повлиять на переход вузов на цифровые технологии. Основным барьером цифровой трансформации выступает консервативный подход персонала учебных заведений к нововведениям.

Темы для обсуждения:
- проблемы цифровой трансформации системы образования Российской Федерации;
- вызовы для системы высшего образования, с которыми она сталкивается в новых условиях, в том числе связанные с санкционным давлением и ограничениями со стороны западных образовательных платформ и сервисов;
- развитие отечественных образовательных платформ, сервисов, систем управления вузами;
- интеграция в единое образовательное пространство и цифровая связанность системы образования;
- цифровая пересборка и формирование новых моделей развития университетов;
- разработка новых экономических и бизнес-моделей на основе цифровых решений с широким привлечением стейкхолдеров от бизнеса и государства для формирования и развития конкурентоспособного человеческого капитала.
Онлайн
Офлайн
08:00 – 09:30
14:00 – 15:30 (Якт)
10 июня
Панельная дискуссия / круглый стол
Молодежная дискуссионная площадка «Сетевые проекты консорциума исследователей больших данных – перспективы для студентов и молодых ученых»
Университетский консорциум исследователей больших данных реализует образовательную программу «Контент аналитика» по подготовке специалистов, способных «готовить» топливо для алгоритмов искусственного интеллекта. Выпускники программы становятся ядром вузовских центров прикладного анализа данных и участвуют в реализации научных и прикладных проектов в университете. Национальная Ассоциация Университетского Киберспорта (Н.А.У.К.А) приглашает студентов принять участие в развитии киберспортивного направления в вузе: студенческие сборные по основным игровым дисциплинам, изучение поведения в играх и его корреляция с личностными характеристиками человека, а также использование элементов киберспорта в образовании.
Офлайн
10:00 – 11:30
16:00 – 17:30 (Якт)
10 июня
Панельная дискуссия / круглый стол
Заседание Университетского консорциума исследователей больших данных. «Большие данные и устойчивое развитие геостратегических территорий»
Университетский консорциум исследователей больших данных – консорциум, созданный Томским, Московским государственными университетами, Северо-Восточным, Северным (Арктическим), Уральским федеральными университетами, Высшей школой экономики для проведения совместных научных и прикладных исследований и решения социально-значимых задач с применением сбора и анализа данных из социальных сетей, систем управления обучением вузов, открытых платформ. Участниками консорциума реализуется научно-исследовательский проект «Цифровое качество жизни: индекс субъективного качества жизни регионов РФ по данным социальных сетей». В 2021 году в рамках второго этапа проекта проведено исследование «Анализ субъективного мнения населения о качестве жизни на основе опросных данных (на примере Республики Саха-Якутия)».

Темы для обсуждения:
- роль данных и технологических партнеров в решении стратегических задач вузов в рамках государственной программы «Приоритет 2030»;
- презентация сетевых проектов Университетского консорциума исследователей больших данных в области подготовки IT кадров, развития университетского киберспорта, создании нейролабораторий и инфраструктурных решений для организации гибридного обучения;
- обсуждение результатов исследования по оценке качества жизни жителей Дальнего Востока на основе анализа данных социальных сетей.
Онлайн
Офлайн